由我校計算機科學與工程學院副院長高贊教授撰寫的論文“Identity-Guided Collaborative Learning for Cloth-Changing Person Reidentification-IGCL”被人工智能、模式識別、計算機視覺及機器學習領域公認的頂級國際學術期刊《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligenc-e》（IEEE TPAMI）錄用發表。
該研究主要針對行人重識別中的換衣場景，挖掘行人的類內和類間變化的復雜關系，提取不易受外觀變化影響的行人表征問題等內容展開深入研究，提出了一種新的身份引導聯合學習方案IGCL。該方案通過服裝注意力退化流、人體語義注意力和人體拼圖流以及行人身份增強流從一個端到端的統一框架中進行聯合探索學習，有效地學習到對衣服變化具有不變性的行人身份鑒別特征。大量的實驗結果表明，高贊教授所提出的IGCL方案的優越性，所提取的特征具有更強的表征和判別能力，且與服裝等干擾信息的相關性較弱。該研究在公共安全、智能交通、零售和廣告、城市規劃以及社交媒體等領域都有很大的應用價值。相關研究成果通過提高行人重識別技術的精度和效率，可以為社會帶來更多的便利和安全。
據了解，IEEE TPAMI在中國計算機學會認定的人工智能領域四個A類期刊中排名第一，是計算機視覺及模式識別領域頂尖的期刊，五年間平均影響因子26.7，每年錄用量僅200篇左右，主要收錄人工智能、模式識別、計算機視覺及機器學習領域的原創性科研成果。
