報告題目：多視圖聚類的新型正交非負張量分解算法
報告時間：2024年11月28日（周四）下午3:00-5:00
報告地點：北苑一站式多功能廳
報告人：楊明副教授（哈爾濱工程大學數學科學學院）
報告摘要：多視圖大規(guī)模數據由于其能夠表示多種屬性和分布而受到廣泛關注。然而，傳統(tǒng)NMF多視角聚類方法常忽視視角間信息，或強制統(tǒng)一指標，或獨立分解后組合。為克服此局限，項目組提出ONT-FOMC方法，該方法通過自適應學習的改進錨點圖張量，在統(tǒng)一框架下實現分解與聚類，同步挖掘跨視角信息。ONT-FOMC基于張量非負正交分解，增強了解釋性，并使用優(yōu)化錨點圖降低計算復雜度，利用一致鄰接圖探索共同局部流形，引入σ-范數實現稀疏性與連續(xù)性的靈活權衡，反正切張量秩函數捕獲視角互補信息，實驗證明ONT-FOMC優(yōu)于現有技術。
報告人簡介：楊明，哈爾濱工程大學數學科學學院副教授、研究生導師。國家級青年人才項目入選者（2024年）。2007年獲得吉林大學數學系學士學位，2012年12月獲得德克薩斯農工大學數學科學學院數學博士學位，2022年8月以在職方式獲得了美國南伊利諾伊大學計算機博士學位。2013年2月至2015年5月，在挪威地球物理公司休斯敦總部致力于地震波成像的研究，2015年8月至2019年5月，任南伊利諾伊大學計算機系講師，2019年8月至2022年5月，任韋斯特菲爾德州立大學計算機和數學系任助理教授，2022年8月至2023年5月，任埃文斯維爾大學數學系助理教授。楊明教授的主要研究領域是機器學習與最優(yōu)化，總計發(fā)表SCI論文40余篇。
機械工程學院
2024年11月26日
