報告題目：用線性采樣恢復代數簇上的信號
報告時間：6月29日（周四）下午3：00-4：00
報告人：許志強 研究員
報告摘要：代數簇上的信號恢復是許多應用中的一個基本問題。許多眾所周知的問題，如壓縮感知、相位恢復和低秩矩陣恢復，都可以看作是代數簇上的信號恢復問題。一個基本問題是：需要多少次測量才能恢復（幾乎）所有位于代數簇上的信號？在這次報告中，將重點討論相位恢復和低秩矩陣恢復的問題。使用代數幾何中的工具來研究這個問題，并從不同的背景給出一些結果來解決問題。最后，報告將介紹幾種數值模型用于解決這些問題。
報告人簡介：許志強，中國科學院數學與系統科學研究院研究員，馮康首席研究員。研究領域包括逼近論、計算調和分析、數值分析，尤其對采樣理論，壓縮感知，框架理論以及相位恢復等領域感興趣。一方面，他將純粹數學中的研究方法引入到計算調和分析，系統發展了相位恢復的代數簇方法，從而在信號量化、壓縮感知和相位復原等一些困難問題得到實質性進展；另一方面，將逼近論中樣條函數和代數多面體理論相結，從而解決了多個猜想和公開問題。2020年獲得國家杰出青年基金資助。現擔任《IEEE Trans. Information Theory》, 《J. Comp Math.》,《Numerical Mathematics: Theory, Methods and Applications》等三個國際期刊編委。
參會方式：騰訊會議ID：682-920-210
聯系人：劉蓓13602073626
理學院
2023年6月27日
