報(bào)告題目：弱監(jiān)督與交互式圖像分割
報(bào)告摘要：圖像語(yǔ)義分割，是涉及計(jì)算機(jī)視覺(jué)、模式識(shí)別及人工智能的交叉研究方向，是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛、智能監(jiān)控、虛擬現(xiàn)實(shí)、醫(yī)學(xué)圖像診斷、機(jī)器人等國(guó)家重點(diǎn)應(yīng)用的關(guān)鍵科學(xué)問(wèn)題。目前，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)在圖像語(yǔ)義分割領(lǐng)域取得了巨大突破。然而，大量的像素級(jí)標(biāo)注通常需要消耗大量的時(shí)間、金錢(qián)和人力。因此，訓(xùn)練數(shù)據(jù)的不足或缺失已經(jīng)成為制約圖像語(yǔ)義分割進(jìn)一步發(fā)展的關(guān)鍵因素之一。為減少像素級(jí)標(biāo)注的巨大負(fù)擔(dān)，近年來(lái)提出了許多弱監(jiān)督圖像語(yǔ)義分割技術(shù)，即利用大量容易獲取的弱監(jiān)督信息（如：圖像標(biāo)簽）來(lái)完成更加復(fù)雜的圖像語(yǔ)義分割任務(wù)。交互式語(yǔ)義分割是通過(guò)人機(jī)的簡(jiǎn)單交互，引導(dǎo)計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)快速準(zhǔn)確的物體分割，是減輕像素級(jí)標(biāo)注成本的重要技術(shù)手段。本報(bào)告將重點(diǎn)介紹課題組在基于深度學(xué)習(xí)的圖像弱監(jiān)督語(yǔ)義分割以及交互式分割方面的部分研究成果。
報(bào)告人簡(jiǎn)介：趙耀，國(guó)家杰出青年科學(xué)基金獲得者。現(xiàn)任北京交通大學(xué)信息科學(xué)研究所所長(zhǎng)，“現(xiàn)代信息科學(xué)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)”北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任。研究領(lǐng)域?yàn)閿?shù)字媒體信息處理與智能分析，包括圖像\視頻壓縮，數(shù)媒體內(nèi)容安全，媒體內(nèi)容分析與理解，人工智能等。主持了科技創(chuàng)新2030–新一代人工智能專(zhuān)項(xiàng)項(xiàng)目、973計(jì)劃、863計(jì)劃等課題30余項(xiàng)。在包括IEEE Trans.等國(guó)內(nèi)外期刊、會(huì)議上發(fā)表論文200余篇。作為第一完成人獲北京市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)等省部級(jí)獎(jiǎng)勵(lì)4項(xiàng)。指導(dǎo)的8名博士生獲北京市和中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)優(yōu)秀博士論文獎(jiǎng)。受邀擔(dān)任了IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology等多個(gè)國(guó)際雜志編委。國(guó)務(wù)院學(xué)科評(píng)議組成員，科技部重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃云計(jì)算與大數(shù)據(jù)專(zhuān)項(xiàng)總體組專(zhuān)家。
報(bào)告時(shí)間：6月30日（本周四）14:00
參會(huì)方式：騰訊會(huì)議（ID:291-282-222，會(huì)議密碼:0630）
計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院
2022年6月27日
